Поток весна 2013 года

Общий курс о научной журналистике и науке в целом

В электронном учебном материале по дисциплине «Вероятностные модели» изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено: проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной модели. Электронный учебный материал содержит только необходимые сведения из теории вероятностей, которые обеспечивают доступность и математическую строгость изложения всего материала. Характерной особенностью электронного учебного материала является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития интуиции вероятностно-статистического мировоззрения на мир и навыков моделирования случайных явлений.

Построение вероятностных моделей и их анализ доставляют математикам значительные трудности. Возрастающий интерес за последнее десятилетие к построению вероятностных моделей, так называемых, статистически устойчивых экспериментов объясняется, прежде всего, развитием современных средств компьютерных технологий. Появилась возможность хранения, поиска и обработки больших массивов вероятностно-статистической информации о реальных объектах. Основными задачами дисциплины «Вероятностные модели», которая включает 18 часов лекционного курса и 18 часов практических занятий являются:

1) знакомство с методами построения и анализа адекватных вероятностных моделей реальных процессов и явлений простейшего типа;

2) критическое знакомство с решениями конкретных задач на вероятностное моделирование с целью усвоения основных понятий, положений и идей прикладной теории вероятностей;

3) изложение современной теории построения адекватных вероятностных моделей;

Электронный учебный материал предназначен для студентов второго и третьего курсов ННГУ, обучающихся по направлению подготовки 010500.62 «Прикладная математика и информатика». Этот материал может быть полезен преподавателям, научным работникам, инженерам, аспирантам и магистрам, которые используют вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.